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台湾2021年薪资中位数小幅增加各行业薪资增减差异明显******

　　中新社台北12月21日电台湾行政事务主管部门“主计总处”21日公布台湾2021年工业及服务业受雇员工全年总薪资中位数为50.6万元(新台币，下同)，较前一年小幅增加0.5万元，增幅1%。不过，各项数据显示，受雇者薪资所得差距拉大，年收入未达平均总薪资的员工比例创新高，总薪资最高的前10%与最低的后10%之间薪资差距扩大为4.09倍。

　　综合《联合报》、中央社等媒体报道，“主计总处”官员表示，2021年疫情对各行业的影响大不相同，从各行业薪资中位数变化差异就可明显看出。在薪资成长的行业中，以电子零组件制造业薪资中位数72.5万元、增长9.33%最多，其次是电脑电子产品及光学制品制造业74.1万元、增长7.82%；金融保险业以102.3万元、增幅5.65%排名第三。

　　而受疫情影响较大且兼职员工较多的行业，如娱乐及休闲服务业、住宿及餐饮业等，薪资中位数都未达40万元，且较前一年有所减少。

　　据统计，2021年总薪资平均数为67万元，较前一年增加3.02%，但年收入未达平均总薪资的受雇者比例为68.31%，较前一年的67.88%更高，显示虽然薪资中位数提高，但未达平均数的比例反而增加。“主计总处”官员分析，这是因为2021年出口产业表现较好，相关产业从业者领到较高的年终奖金与业绩奖金、拉高整体薪资平均数与中位数，但低薪行业的薪资成长幅度却跟不上平均薪资成长。

　　此外，若将受雇员工总薪资由低至高按人数等分为10组，则前10%者平均总薪资为122.4万元，最末10%者平均总薪资为29.9万元，两者差距为4.09倍，较2020年的4倍扩大，也是该数值自2016年以来首次出现扩大。(完)

张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)