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来源：彩神交流群2023-11-08 17:48

美媒：特朗普共和党内支持率跌至历史最低点******

　　中新网2月2日电据美国《新闻周刊》当地时间1日报道，一项潜在共和党初选选情的调查发现，特朗普在共和党选民中的支持率“已经跌至八年前步入政坛以来的最低点”。

资料图：特朗普。

　　据报道，这项由“北极星意见研究”进行的民调结果显示，虽然特朗普仍然是共和党内一支“强劲的力量”，即便他以独立人士身份参选，也会得到一定支持。但是，大多数共和党选民不希望看到特朗普成为2024年该党的总统候选人。

　　1月16日至21日进行的民意调查发现，共和党内的热门人选、佛罗里达州州长德桑蒂斯(尚未宣布参选)在三个不同的测试中保持“实质性”领先。如在德桑蒂斯和特朗普中进行选择，52%的人支持德桑蒂斯，只有30%的人选择支持特朗普。

　　调查显示，特朗普的形象、行为和年龄对共和党选民的看法影响最大。大多数共和党人认为他无法在2024年获胜，或者因为“认为他过于关注过去而不是未来”而放弃对他的支持。

　　此外，YouGov民调结果显示，特朗普的支持率自2022年下半年开始就已经在下降，2022年9月份时有56%的人希望他竞选总统，这一比例到12月份下降至46%。

　　皮尤研究中心此前调查发现，自2021年7月以来，保守派共和党人对特朗普的热情下降了7%。

　　2022年11月15日，美国前总统特朗普在佛罗里达州海湖庄园正式宣布，将参加2024年美国总统大选。

　　美联社当时分析称，特朗普即便是在共和党内部也并未占据难以撼动的强势地位。佛罗里达州州长德桑蒂斯预计将成为特朗普的强劲对手之一。

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。